Про цю інформацію повідомив ресурс Engadget, повідомляє «УРА-Інформ».
Що саме було зроблено?
Дослідники з Університету Індіани перетворили інформацію на електричні імпульси та передали їх органоїдам. Датчики записали відповіді мозкових тканин і алгоритм машинного навчання розшифрував їх. Весь цей процес включає органоїди мозку (скупчення людських клітин, що імітують органи) і традиційну електроніку.
Дослідники розмістили “органоїд на пластині з тисячами електродів, щоб встановити зв’язок між мозком та електричними ланцюгами”. Схеми, взаємодіючи з органоїдами, “переводять інформацію, що вони хочуть запровадити, у форму електричних імпульсів”.
Що було використано?
Для перевірки функціональності системи її використовували для розпізнавання голосів. 240 аудіофайлів з голосами восьми різних людей перетворювали на електричні сигнали та відправляли на аналіз органоїдів. Кожен голос викликав у міні-мозку унікальну реакцію, демонструючи свій власний патерн нейронної активності. Штучний інтелект, навчений аналізу цих реакцій, успішно ідентифікував того, хто говорить з точністю 78%.
Результати
Хоча повноцінний біологічний комп’ютер вимагає ще багатьох кроків для свого створення, стверджують дослідники, їхня робота вже підтвердила деякі ключові теоретичні концепції. У попередніх експериментах використовувалися лише двовимірні культури нервових клітин, і лише тепер тривимірні органоїди мозку впоралися із цим завданням.
З практичної точки зору біокомп’ютери обіцяють забезпечити обчислювальним системам швидкість та енергоефективність, які можна порівняти з людським мозком. Ця технологія також може бути використана для вивчення процесів мозку та нейродегенеративних захворювань, оскільки органоїди здатні відтворювати архітектуру та функцію працюючого мозку більш ефективно, ніж прості клітинні культури.
Нагадаємо, вчені виявили гігантський череп на скелі в Англії: експерти сказали, кому він належав.